西安电子科技大学机电工程学院下设电子机械、工业设计、自动控制、电气工程、测控工程与仪器和电子封装6个系和1个机电科技研究所,建有电子装备结构设计教育部重点实验室、电子装备机电耦合基础理论与重点术111基地、综合性工程练习国家级实验教学示范中心和复杂系统国际联合研究中心陕西国际科技合作基地。
学院现有6个本科专业、11个硕士点、7个二级学科博士点、3个一级学科博士点和3个博士后科研流动站。先进电子机械工程是我校2011协同革新计划、985优势学科革新平台和211工程重点建设的学科之一。
1、招聘时间
全每年平均可招聘,不受时间限制。
2、招聘对象
面试职员应具备好的思想政治素质,有强烈的事业心和协作精神,为人正派,学风严谨,身心健康。
3、职位需要
1、控制科学与工程
学科方向:自动机理论与复杂系统控制
职位描述:拓展粒计算、数据挖掘与模糊控制方向的研究工作;获得主讲资格后,独立承担《数据结构》、《计算机导论与C语言程序设计》、《微机原理与系统设计》等课程的理论教学工作;申报与主持国家、省部、校级项目等。
任职资格:1.研究生教育学历,已经获得或马上获得控制科学与工程、数据挖掘、模糊控制等有关学科的博士学位; 2.具备粒计算、数据挖掘、模糊控制等方面的研究背景,具备独立的科研能力与好的英语应用能力,表现出非常强的学术潜力;3.具备严谨的科研态度和好的团队协作精神,勤奋、积极向上;4. 有在高水平期刊发表论文至少4篇。
招聘数目:1人。
学科方向:控制理论与控制工程
职位描述:拓展图像处置、机器学习、模式辨别等方向的研究工作;获得主讲资格后,独立承担专业课程《数字信号处置》或《运动控制》的理论教学等。
任职资格:1.研究生教育学历,已经获得或马上获得控制理论与控制工程、模式辨别与智能管理软件等有关学科的博士学位,年龄低于32周岁;2. 具备图像处置、机器学习、模式辨别等方面的研究背景,具备独立的科研能力与好的英语应用能力,表现出非常强的学术潜力;3.具备严谨的科研态度和好的团队协作精神,勤奋、积极向上;4. 有在高水平期刊发表论文至少4篇。
招聘数目:2人。
2、仪器科学与技术
学科方向:测试计量技术及仪器
职位描述:拓展智能物联感知与微波测试方向的研究工作;获得主讲资格后,独立承担《信号与系统》或《自动测试技术》等课程的理论教学等。
任职资格:1.研究生教育学历,已经获得或马上获得仪器科学与技术、控制科学与工程、电子科学与技术等有关学科的博士学位,年龄低于32周岁; 2.具备测控与仪器、电子工程、控制、通信等方面的研究背景,具备独立的科研能力与好的英语应用能力,表现出非常强的学术潜力;3.具备严谨的科研态度和好的团队协作精神,勤奋、积极向上;4. 有在高水平期刊发表论文至少4篇。
招聘数目:2人。
学科方向:测试计量技术及仪器
职位描述:拓展测试计量技术及仪器专业有关方向的研究工作;获得主讲资格后,独立承担实验课程《电路、信号与系统实验》的实践教学工作。
任职资格:1.获得有关学科博士学位,或硕士学位、且具备高级职称;2.具备机电商品设计等方面的研究背景,具备独立的科研能力与好的英语应用能力,表现出较强的科研学术潜力;3.具备严谨的科研态度和好的团队协作精神,勤奋、积极向上;4.身体健康、勤勤恳恳。
招聘数目:1人。
学科方向:测试计量技术及仪器
职位描述:拓展计算机视觉、图像处置、AI、控制、测试方向的研究工作;获得主讲资格后,独立承担专业课程《数字信号处置》的理论教学等。
任职资格:1.研究生教育学历,已经获得或马上获得仪器科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术等有关学科的博士学位,年龄低于32周岁; 2.具备计算机视觉、图像处置、AI、控制、测试等方面的研究背景,具备独立的科研能力与好的英语应用能力,表现出非常强的学术潜力;3.具备严谨的科研态度和好的团队协作精神,勤奋、积极向上;4.有国外历程的优先;5.有有关教学/实验有关经验。
招聘数目:1人。
3、机械工程
学科方向:电子装备机电耦合理论与办法
职位描述:拓展电子装备热剖析与热设计方向的研究工作;获得主讲资格后,独立承担专业课程《电子装备热设计》的理论教学等。
任职资格:1.研究生教育学历,已经获得或马上获得机械工程、热剖析与热设计等有关学科博士学位的海内外大学、研究机构的出色博士后、博士毕业生,年龄低于32周岁; 2.具备电子装备热剖析与热设计等方面的研究背景,具备独立的科研能力与好的英语应用能力,表现出非常强的学术潜力;3.具备严谨的科研态度和好的团队协作精神,勤奋、积极向上;4.想从事多学科交叉研究工作;5.有国外历程的优先;6.有有关工程背景或项目开发经验;7.已有成就:在国际期刊或A类国际会议发表高水平论文2-3篇。
招聘数目:2人。
学科方向:现代设计理论与智能制造技术
职位描述:拓展智能制造与工业云数据方向的研究工作;获得主讲资格后,独立承担专业课程《商品全生命周期管理》、《现代CAPP技术》的理论教学等。
任职资格:1.研究生教育学历,已经获得或马上获得智能制造与工业云数据等有关学科博士学位的海内外大学、研究机构的出色博士后、博士毕业生,年龄低于32周岁; 2.具备智能制造与工业云数据等方面的研究背景,具备独立的科研能力与好的英语应用能力,表现出非常强的学术潜力;3.具备严谨的科研态度和好的团队协作精神,勤奋、积极向上;4.有国外历程的优先;5.有教学或实验有关经验;6.已有成就:在国际期刊或A类国际会议发表高水平论文2-3篇。
招聘数目:1人。